了不同的见解,把云计算这个概念阐述了一遍。
什么是云计算?
就是当数据量太大的时候,本地的处理器的算力就不够了。处理完一组数据,可能要1个小时,这会太影响效率。
这个时候,就可以使用云服务,把数据跟云端的更大规模的服务器集群连通,通过云端的强大算力,帮忙处理。
可能1秒钟都不到,一组数据就处理完成了。
亚马逊云的模式其实是云端的虚拟服务器,是云而不是计算,谷歌的方向才是计算。
周不器道:“所以说,云计算其实是两部分,一部分是云,一部分是计算。首先要有云,然后才能计算。”
王建道:“云的部署不难,难的是计算。重点是计算。花了几十亿把云做起来了,却没有计算服务,不是浪费了一大笔钱?空耗资源。有了计算再做云,可以减少成本。”
周不器摇了摇头,“要想斥资建设起云数据中心,单期工程就得一年时间。一年以后,说不定大数据处理技术就取得了突飞猛进的发展。别忘了,百度正在做一个大数据工程。如果他们有了结果,我可以厚着脸皮求上门。”
这话果然让王建有所心动,毕竟百度大数据项目的核心成员,有一部分是他曾经在微软研究院的同事,在大数据研究方面有很深的功力,比他还强。
前世,百度的大数据项目就做成功了,只不过性能不如开源产品Hadoop,再加上内部的权力斗争过于激烈,李彦红只能忍痛废弃了自研产品,选择了Hadoop。
阿里云开始走错路,做的就是大数据的方向。王建带队把Hadoop研究了一遍,半抄半改,搞了一年多都没搞成。后来没办法了,也只能接受Hadoop了。
这可比百度晚了两年。
两年时间,IT技术足以突飞猛进的发展了。两年后的阿里云连百度两年前的技术成果都做不出来。
可见王建博士在大数据方面,造诣并不深。
“真能和百度联系上?”
“我试试。”
“试试?”
王建抽了抽嘴角,这么重要的大事,就用这么敷衍的态度?
周不器笑道:“此消彼长啊,紫微星越来越好,百度……就未必了,不想着在搜索核心业务上跟微点拼命,却跑去做电商了。”
王建一脸狐疑,不认为这是个理由。
王星在旁边听不下去了,笑着说:“博士,相信他!
本章未完,请点击下一页继续阅读!